Automatisierung der Suche nach künstlichem Leben mit Foundation Models
Sakana AI hat in Zusammenarbeit mit dem MIT und anderen Institutionen ASAL entwickelt, einen Algorithmus, der visuelle Sprachmodelle verwendet, um die Entdeckung von künstlichem Leben zu automatisieren. ASAL bearbeitet drei Suchprobleme: das Finden von Simulationen mit spezifischen Zielverhalten, das Entdecken von Simulationen, die dauerhaft Neuheiten erzeugen, und die Beleuchtung aller möglichen Simulationen. Erfolgreich angewendet auf Lenia, Boids, Particle Life und andere, hat ASAL neue künstliche Lebensformen und Zell-Automatenregeln entdeckt, die das Spiel des Lebens von Conway in Bezug auf Offenheit übertreffen. Dieser Durchbruch verspricht, die Forschung zum künstlichen Leben zu revitalisieren, indem er die Grenzen des manuellen Simulationsdesigns überwindet und Perspektiven für die zukünftige KI-Entwicklung bietet, wobei die Prinzipien der Offenheit und Selbstorganisation integriert werden.