Cerebrum: Un nuevo marco para simular redes cerebrales
Un nuevo marco innovador, Cerebrum, combina modelos de neuronas Hodgkin-Huxley inspirados biológicamente con redes neuronales gráficas para simular e inferir la conectividad sináptica en redes cerebrales a gran escala. Entrenado y evaluado en tres topologías de red canónicas (Erdős-Rényi, small-world y sin escala), Cerebrum demostró una inferencia de conectividad más precisa y robusta con redes sin escala. Integrando datos sinápticos empíricos de C. elegans y simulando los efectos de enfermedades (por ejemplo, Parkinson, epilepsia), Cerebrum se lanza como un kit de herramientas de código abierto para fomentar la colaboración y acelerar el progreso en la neurociencia computacional. Este avance promete mejorar nuestra comprensión de las redes cerebrales e impulsar la innovación en la neurociencia y la práctica clínica.