基于层次相关性重构的生物启发式联合分布神经元允许多向神经网络 (arxiv.org)

这篇文章介绍了一种名为层次相关性重构（HCR）的生物启发式神经元模型，该模型允许多向神经网络的构建。与传统的单向值传播的人工神经网络不同，HCR神经元可以对整个联合分布进行建模，包括高阶矩。这种模型采用多项式基函数参数化联合分布，允许灵活且低成本的处理，包括非线性、直接模型估计和更新，并可通过标准反向传播或新的方法进行训练。