Tentative d'AGI sur le runtime Tokio : un échec d'expérience d'IA bio-inspirée
2024-12-26
Un développeur a tenté de construire un système AGI basé sur un réseau neuronal biologique sur le runtime Tokio. Il a construit un réseau neuronal asynchrone et l'a entraîné à l'aide d'algorithmes génétiques, mais l'expérience a échoué, atteignant un score maximal de seulement 3. L'auteur suggère que l'incapacité de Tokio à gérer efficacement le grand nombre d'impulsions neuronales et la stratégie d'optimisation de l'algorithme génétique pourraient être à l'origine de cet échec.