O Teorema da Impossibilidade de Clustering: Por que Algoritmos Perfeitos Não Existem
2024-12-26
Este artigo explora o problema do 'triângulo impossível' em algoritmos de clustering. Fazendo um paralelo com o teorema CAP, o autor argumenta que todo algoritmo de clustering deve sacrificar uma das três propriedades desejáveis: invariância de escala, riqueza e consistência. O artigo define cada propriedade e ilustra como algoritmos como k-means comprometem uma para alcançar as outras. A conclusão enfatiza que os desenvolvedores devem escolher algoritmos com base nas necessidades específicas de seu aplicativo, aceitando que um algoritmo de clustering perfeito é matematicamente impossível.