Le théorème d'impossibilité du clustering : pourquoi les algorithmes parfaits n'existent pas
2024-12-26
Cet article explore le problème du « triangle impossible » dans les algorithmes de clustering. Parallèlement au théorème CAP, l'auteur soutient que tout algorithme de clustering doit sacrifier l'une des trois propriétés souhaitables : l'invariance d'échelle, la richesse et la cohérence. L'article définit chaque propriété et illustre comment des algorithmes comme k-means en compromettent une pour atteindre les autres. La conclusion souligne que les développeurs doivent choisir les algorithmes en fonction des besoins spécifiques de leur application, en acceptant qu'un algorithme de clustering parfait est mathématiquement impossible.