data-to-paper是一个人工智能驱动的科研框架,它以原始数据为起点,生成可验证的科研论文。该框架系统地引导大型语言模型和基于规则的代理,从注释数据开始,创建研究假设,进行文献检索,编写和调试数据分析代码,解释结果,最终逐步撰写完整的科研论文。