Cadre KAG : Un cadre de raisonnement et de récupération augmenté par la connaissance
KAG est un cadre de raisonnement logique et de Q&R basé sur le moteur OpenSPG et les grands modèles de langage, utilisé pour construire des solutions de raisonnement logique et de Q&R factuelles pour les bases de connaissances de domaine professionnel. Il surmonte efficacement les lacunes du calcul de similarité vectorielle RAG traditionnel, prenant en charge le raisonnement logique et les Q&R factuelles à plusieurs sauts, et surpassant les méthodes de pointe actuelles. Les principales caractéristiques de KAG incluent une structure d'indexation mutuelle des connaissances et des fragments, l'alignement des connaissances par le raisonnement sémantique conceptuel, la construction de connaissances soumise à des contraintes de schéma et le raisonnement et la récupération hybrides guidés par une forme logique.