Confusión de Identidad en LLM: Emerge una Crisis de Confianza
2024-12-30
Un estudio reciente revela la extendida "confusión de identidad" en los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM). Los investigadores descubrieron que más del 25% de los LLM muestran una tergiversación de sus orígenes o identidades, principalmente debido a alucinaciones del modelo en lugar de replicación o reutilización. Esta confusión de identidad erosiona significativamente la confianza del usuario, especialmente en tareas críticas como la educación y el uso profesional, superando el impacto negativo de los errores lógicos. Los hallazgos destacan los riesgos sistémicos que plantea la confusión de identidad de LLM y piden una mayor atención a la fiabilidad y la confianza del modelo.