Datenbank-Mocks: Mehr Ärger als Nutzen?
So verlockend sie aufgrund ihrer Geschwindigkeit und Einfachheit sind, argumentiert der Autor, dass die Verwendung von Datenbank-Mocks für Tests letztendlich mehr Probleme verursacht als sie löst. Ein Beispiel für die Benutzererstellung hebt die Unterschiede zwischen Mocks und Tests mit einer echten Datenbank hervor. Reale Datenbanktests decken potenzielle Probleme frühzeitig auf, wie z. B. Verletzungen eindeutiger Constraints, die Behandlung von Standardwerten und Engpässe in der Leistung, wodurch Debugging-Zeit gespart und Produktionsrisiken reduziert werden. Wenn Anwendungen und Schemata sich weiterentwickeln, bewältigen reale Datenbanktests neue Validierungen, Änderungen des Datentyps und Änderungen der Zeitstempelpräzision besser und stellen sicher, dass der Code mit der tatsächlichen Datenbank übereinstimmt. Der Autor schlägt vor, reale Datenbanktests für Datenzugriffsschichten zu priorisieren, während sie auf der Serviceschicht verwendet werden, um Interaktionen der Geschäftslogik mit Daten aufzuzeigen. Controllerschichten können jedoch Serviceaufrufe effektiv simulieren. Die Balance zwischen realen Datenbanktests und Mocks ist der Schlüssel zum Erstellen robuster Anwendungen.