搜索技巧 海洋云增白 开源地图 AI 搜索答案 沙丘魔堡2 压缩机站 自由职业 policy 小团队 颈挂空调 Chumby 个人电脑 极端主义 团队 PostgreSQL AI工具 证券 DirectX DrawingPics 化学 KDE 披萨农场 多动症 植物学 分析化学 Three.js 大会 残疾人学校 初创 QB64 更多

卷积 Kolmogorov-Arnold 网络 (CKAN) (github.com)

原文: GitHub - AntonioTepsich/Convolutional-KANs: This project extends the idea of the innovative architecture of Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) to the Convolutional Layers, changing the classic linear transformation of the convolution to learnable non linear activations in each pixel.

该项目将 Kolmogorov-Arnold 网络 (KAN) 的创新架构扩展到卷积层，将卷积的经典线性变换更改为每个像素中可学习的非线性激活。与传统卷积网络相比，KAN 卷积网络需要的参数明显更少，这在处理大型数据集和复杂模型时具有潜在优势。虽然初步评估结果尚未显示出显著的性能提升，但随着模型和数据集复杂性的增加，预计 KAN 卷积网络的性能将得到提升。