活性化エンジニアリング：LLMにおけるパーソナリティ特性の特定と操作
2024-12-31
arXivに掲載された論文では、活性化エンジニアリングを用いて、大規模言語モデル（LLM）のパーソナリティ特性を特定し操作する新しい手法が探求されています。LLMの拒否や制御に関する以前の研究に触発された研究者らは、パーソナリティ特性に関連付けられた活性化方向を調整することで、LLMのパーソナリティを動的に微調整する技術を提案しています。この研究は、LLMの解釈可能性に対する理解を深める一方で、重要な倫理的な考慮事項も提起しています。