RWKV: Ein neuartiges Sprachmodell, das die Vorteile von RNN und Transformer vereint
2025-01-02
RWKV ist ein neuartiges rekursives neuronales Netzwerk (RNN)-Sprachmodell, das die Vorteile von RNNs und Transformers kombiniert und so eine überlegene Leistung erzielt. Im Gegensatz zu traditionellen Transformers zeichnet sich RWKV durch lineare Zeitkomplexität und konstante Raumkomplexität, schnelles Training, unendlich lange Kontextlängen und die Abwesenheit von Attention-Mechanismen aus. Die aktuelle Version, RWKV-7, bietet verschiedene Demos und Tools, darunter WebGPU-Demos, Fine-Tuning-Hilfsprogramme und Server für schnelle Inferenz. Es verfügt außerdem über eine aktive Community und zahlreiche zugehörige Projekte und ist ein KI-Projekt der Linux Foundation.
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