这篇文章详细介绍了如何仅使用 NumPy 库实现 Llama 3 模型。文章解释了 Llama 3 的模型结构，包括 RoPE 嵌入、RMSNorm、QKV 计算、KV 缓存、GQA（分组查询注意力）、缩放点积注意力、前馈网络、SwiGLU 和线性层等关键组件。文章还提供了一个运行示例，展示了如何使用该实现生成文本。