Modelos Generativos: Avanços de 2024 e Previsões para 2025
Este artigo resume os avanços significativos em modelos generativos em 2024, cobrindo modelos de linguagem, modelos de geração de imagens e modelos multimodais. Em modelos de linguagem, os transformadores apenas decodificadores dominam, com os modelos da série Llama 3 se destacando, enquanto os modelos de Mistura de Especialistas estão ganhando tração. A geração de imagens é dominada por modelos de difusão, mas os modelos autoregressivos mostram promessa. Os modelos multimodais, incluindo modelos de linguagem visual e modelos omnimodais, fizeram progressos significativos, abrindo possibilidades mais amplas para aplicações de IA. O autor prevê tendências para 2025, incluindo capacidades de raciocínio aprimoradas, modelos multimodais mais poderosos e interfaces de usuário mais amigáveis.