Finalizando Projetos Paralelos com LLMs e Cursor
Este post de blog detalha como o autor melhorou drasticamente sua taxa de conclusão de projetos paralelos usando LLMs e o IDE Cursor. Diante de restrições de tempo, ele utilizou IA para refinar as especificações do projeto, inicializar a geração de código e iterar de forma eficaz. Um site de rastreamento de hábitos serve como estudo de caso, mostrando o processo desde a especificação inicial (refinada com o ChatGPT) até a implantação via GitHub Actions. Estratégias-chave incluem o uso do Vite para configuração do projeto, o modo agente do Cursor para geração de código, desenvolvimento iterativo com uma abordagem de dividir e conquistar e fornecer amplo contexto aos LLMs. O autor enfatiza a importância de escolher o LLM e o modo Cursor certos para diferentes tarefas, culminando na entrega de uma versão funcional v1 do rastreador de hábitos.