Terminer les projets secondaires avec les LLMs et Cursor
Cet article de blog détaille comment l'auteur a considérablement amélioré son taux d'achèvement de projets secondaires en utilisant les LLMs et l'IDE Cursor. Face à des contraintes de temps, il a utilisé l'IA pour affiner les spécifications du projet, démarrer la génération de code et itérer efficacement. Un site web de suivi des habitudes sert d'étude de cas, montrant le processus de la spécification initiale (affinée avec ChatGPT) à l'implémentation via GitHub Actions. Les stratégies clés incluent l'utilisation de Vite pour la configuration du projet, le mode agent de Cursor pour la génération de code, le développement itératif avec une approche de diviser pour régner et la fourniture d'un contexte suffisant aux LLMs. L'auteur souligne l'importance de choisir le bon LLM et le bon mode Cursor pour différentes tâches, aboutissant à la livraison d'une version fonctionnelle v1 du suivi des habitudes.