Uma Década de Revisão: Mergulhando na Detecção de Anomalias em Séries Temporais
2025-01-06
Avanços na tecnologia de coleta de dados e a explosão de dados em streaming destacam a necessidade crucial de análise de séries temporais. Este artigo fornece uma revisão de uma década sobre a detecção de anomalias em séries temporais, abrangendo métodos desde medidas estatísticas tradicionais até o aumento de algoritmos de aprendizado de máquina. Apresenta uma taxonomia centrada em processos para categorizar e resumir as soluções existentes, oferecendo uma meta-análise da literatura e destacando as tendências gerais no campo. Esta pesquisa abrangente serve como um recurso valioso para pesquisadores.