Una década de revisión: Introducción a la detección de anomalías en series temporales
2025-01-06
Los avances en la tecnología de recopilación de datos y la explosión de datos en tiempo real destacan la necesidad crucial del análisis de series temporales. Este artículo proporciona una revisión de una década sobre la detección de anomalías en series temporales, que abarca métodos desde las medidas estadísticas tradicionales hasta el auge de los algoritmos de aprendizaje automático. Presenta una taxonomía centrada en los procesos para categorizar y resumir las soluciones existentes, ofreciendo un meta-análisis de la literatura y destacando las tendencias generales en el campo. Esta revisión exhaustiva sirve como un recurso valioso para los investigadores.