NeuralSVG: Representacion Neural Implícita para Generación de Texto a Vector
2025-01-08
NeuralSVG genera gráficos vectoriales a partir de indicaciones de texto, utilizando una representación neural implícita (similar a NeRFs) codificada en una pequeña red MLP y optimizada mediante el Muestreo de Destilación de Puntuación (SDS). Una técnica de regularización basada en dropout asegura formas ordenadas y editables con una estructura en capas. El modelo admite el control dinámico de aspectos como el color de fondo y la relación de aspecto, todo a partir de una sola representación aprendida. Los experimentos muestran que NeuralSVG supera a los métodos existentes en la generación de SVG estructurados y flexibles.