本文批判了深度学习领域中的一些常见幻想，包括人工智能将取代程序员、可解释人工智能取得进展、大型语言模型是通向通用人工智能的第一步以及大型语言模型理解语言。作者认为这些说法都缺乏理论依据，并指出深度神经网络存在无法解释、推理错误、复杂问题解决能力不足等根本性问题。作者呼吁关注符号知识和符号推理，以构建可靠、可解释、可预测和可推理的人工智能。