AI创业的残酷教训：别在细枝末节上浪费时间
2025-01-12
本文作者Lukas Petersson总结了AI领域创业的残酷教训：过分依赖工程技巧来弥补模型不足，最终会输给那些更关注模型本身能力提升的公司。历史经验表明，在AI领域，通用方法总是胜出，过多的领域知识反而会限制发展。当前许多AI产品过度关注垂直领域和流程控制，忽视了更强大模型带来的潜力。作者建议AI创业者关注更通用、更自主的AI模型，才能在未来的竞争中立于不败之地。