AI創業者のための苦い教訓：汎用AIが勝利する
2025-01-12
Lukas Peterssonの記事は、AI創業者のために重要な教訓を浮き彫りにしています。現在のモデルの限界を補うためのエンジニアリング作業に焦点を当てることは、敗北への道です。歴史は、汎用的なAIアプローチが専門的なアプローチを常に凌駕することを示しています。現在の多くのAI製品は、垂直的なソリューションとワークフローの制約を過大評価し、より優れたモデルの可能性を無視しています。著者は、より一般的で自律的なAIモデルに焦点を当てることが、急速に進化するAI環境における長期的な成功の鍵であると主張しています。リスクは、現在のモデルを改善するためのエンジニアリングの努力が、将来の進歩によって時代遅れになることです。