Treinamento de IA pode não precisar de enormes centros de dados
2025-01-14
Gigantes da tecnologia estão competindo para construir enormes centros de dados com dezenas ou até centenas de milhares de GPUs para treinar modelos de IA. No entanto, um artigo na *The Economist* sugere que essa tendência pode mudar em breve. O treinamento de modelos de IA no futuro pode não exigir uma infraestrutura de hardware massiva, potencialmente eliminando a necessidade de hardware dedicado. Avanços em computação distribuída e novos algoritmos permitirão o treinamento de modelos de IA complexos em redes de computadores comuns, reduzindo significativamente a barreira de entrada para pesquisa em IA e promovendo uma adoção mais ampla da tecnologia de IA.