大型语言模型在财务报表分析中的应用 (papers.ssrn.com)

这篇论文研究了大型语言模型 (LLM) 是否能够像专业分析师一样进行财务报表分析。研究人员向 GPT4 提供了标准化和匿名的财务报表，并指示其分析这些报表以确定未来收益的方向。结果显示，即使没有任何叙述或特定行业信息，LLM 在预测收益变化方面的能力也优于财务分析师，尤其是在分析师难以做出准确预测的情况下。此外，LLM 的预测精度与经过专门训练的最新机器学习模型相当。LLM 的预测并非源于其训练记忆，而是因为它能够生成对公司未来表现有用的叙述性见解。