La Crisis de Credibilidad en la Academia: Cómo las Métricas Están Perjudicando la Calidad de la Investigación
La academia se enfrenta a una crisis de credibilidad, con un número récord de artículos retractados y el auge del contenido generado por IA. El artículo argumenta que la excesiva dependencia de métricas como el conteo de publicaciones y los factores de impacto ha llevado al 'indicadorismo', es decir, a centrarse en manipular las métricas en lugar de perseguir la calidad genuina de la investigación. Esto ha dado lugar a prácticas poco éticas como los cárteles de citas y los datos falsificados. Si bien las métricas tienen su utilidad, el autor aboga por un enfoque más matizado, incorporando evaluaciones cualitativas junto con datos cuantitativos para obtener una comprensión más holística de la calidad y la credibilidad de la investigación. El sistema actual, advierte, corre el riesgo de sacrificar el progreso científico a largo plazo en aras de los beneficios a corto plazo.