L'appétit énergétique insatiable de l'IA : les centres de données face à une crise énergétique
La croissance rapide de l'IA crée une demande massive d'énergie, prenant de nombreuses entreprises au dépourvu. Des recherches révèlent que, si la plupart des entreprises sont conscientes de la forte consommation énergétique des modèles d'IA, peu surveillent la consommation réelle d'énergie. Les GPU hautes performances et les modèles d'IA complexes sont les principaux coupables. Pour y remédier, un matériel IA efficace et des systèmes de refroidissement plus efficaces (comme le refroidissement liquide) sont cruciaux. Les centres de données doivent être mis à niveau pour gérer une densité de puissance plus élevée, ce qui nécessite des investissements et du temps considérables. Certaines entreprises explorent l'utilisation de la chaleur résiduelle pour la production d'énergie régénérative ou le chauffage communautaire.