El Impacto Ambiental de ChatGPT: Desmintiendo los Mitos
Recientes discusiones sobre el impacto ambiental de ChatGPT y otros Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) han generado preocupación por el consumo excesivo de energía y la contaminación. Sin embargo, esta publicación argumenta que estas afirmaciones son en gran medida exageradas. La energía utilizada por una sola búsqueda de ChatGPT es mucho menor de lo que comúnmente se cree, eclipsada por actividades cotidianas como ver Netflix. Además, el consumo total de energía de los LLMs debe considerarse en relación con el número de usuarios; su impacto es significativamente menor que otras actividades de internet, como la transmisión de vídeo. Si bien el entrenamiento de modelos grandes es ciertamente intensivo en energía, este es un costo único, y el consumo de energía del uso posterior es mucho menor de lo que muchos imaginan. El autor insta a una evaluación racional del impacto ambiental de los LLMs, advirtiendo contra la desinformación que podría hacer que la gente se pierda esta tecnología beneficiosa.