与时俱进的空气质量模型 (eos.org)

文章回顾了硫迁移和沉积模型（STEM）的发展历程，该模型最初设计用于模拟大气中的硫，但随着时间推移，已扩展到涵盖更广泛的关键空气污染物，并在空气质量和气候领域做出了重要贡献。文章强调了 STEM 的主要技术优势，包括结构简单、稳定性强和灵活性高，并展望了其未来发展方向，包括改进与气象和陆地表面 моделирования 系统的接口，在更精细的尺度上应用，以及整合高性能计算、人工智能和机器学习等技术。