Era3D：使用高效行注意力机制的高分辨率多视图扩散模型 (penghtyx.github.io)

Era3D是一种新的多视图扩散方法，可以从单张图像生成高分辨率的多视图图像。它解决了现有方法存在的相机先验失配、低效和低分辨率问题。Era3D 首先使用基于扩散的相机预测模块来估计输入图像的焦距和仰角，从而生成无形状失真的图像。然后，它采用了一种简单而高效的注意力层，称为行注意力，以在多视图扩散中加强对极几何约束，从而实现高效的跨视图信息融合。