Die bittere Pille der vertikalen KI: Der Aufstieg der horizontalen KI
Dieser Beitrag untersucht den Wettbewerb zwischen vertikalen KI-Anwendungen (für spezifische Bereiche optimierte KI) und horizontalen KI-Anwendungen (allgemeinere, skalierbare KI). Anhand persönlicher Erfahrungen und des Seven-Powers-Frameworks von Hamilton Helmer argumentiert der Autor, dass vertikale KI-Anwendungen mit zunehmender Modellleistung Schwierigkeiten haben, einen Wettbewerbsvorteil zu behaupten. Mit Ausnahme weniger Ausnahmen, die über exklusive und unverzichtbare Ressourcen verfügen, werden die meisten vertikalen KI-Anwendungen letztendlich von überlegenen horizontalen KI-Lösungen überholt werden. Horizontale KI, ähnlich einem Remote-Mitarbeiter, ist einfach zu integrieren, kostengünstiger und verbessert ihre Leistung durch Modellfortschritte kontinuierlich. Der Autor verwendet sein AcademicGPT-Projekt als Fallstudie und zeigt, wie eine vertikale KI-Anwendung von allgemeineren horizontalen KI-Modellen übertroffen wurde.