TinyZero：低成本赋能大型语言模型推理能力
2025-01-25
TinyZero项目在低成本环境下，通过强化学习赋予大型语言模型（LLM）自验证和搜索能力。该项目基于veRL，使用Qwen2.5系列模型进行实验，并提供了详细的安装、数据准备和训练步骤，即使是小规模模型也能实现复杂的推理。该项目证明了通过强化学习提升LLM能力的可行性，为低成本高效率的AI研究提供了新的思路。
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