文章探讨了网红营销市场中存在的一个问题：网红卡特尔。网红卡特尔是指一群网红通过相互刷流量来提高广告收入。作者将网红卡特尔与学术引用卡特尔进行了类比，指出两者都存在潜在的积极和消极影响。文章使用来自网红卡特尔的数据和机器学习方法分析了Instagram上的文字和照片，发现一般卡特尔的参与质量明显低于自然参与，而主题卡特尔的参与质量更接近自然参与。文章最后提出了三点政策建议：加强对一般卡特尔的监管；将购买和销售虚假社交媒体指标的行为纳入监管范围；鼓励广告商根据网红提供的实际价值来支付报酬。