نموذج Qwen2.5-Max من علي بابا يتحدى عمالقة التكنولوجيا الأمريكية ويعيد تشكيل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
كشفت علي بابا كلاود اليوم عن نموذجها Qwen2.5-Max، وهو ما يمثل ثاني اختراق رئيسي في مجال الذكاء الاصطناعي من الصين في أقل من أسبوع، مما زاد من اضطراب أسواق التكنولوجيا الأمريكية وكثّف المخاوف بشأن تضاؤل ريادة أمريكا في مجال الذكاء الاصطناعي. يتفوق النموذج الجديد على نموذج R1 من DeepSeek في العديد من المعايير المرجعية الرئيسية، بما في ذلك Arena-Hard و LiveBench و LiveCodeBench. كما يُظهر Qwen2.5-Max نتائج تنافسية ضد قادة الصناعة مثل GPT-4o و Claude-3.5-Sonnet في اختبارات التفكير والمعرفة المتقدمة. تتيح بنية خلط الخبراء في Qwen2.5-Max كفاءة حسابية كبيرة، حيث تم تدريبه على أكثر من 20 تريليون رمز، ولكنه يستخدم موارد أقل بكثير من الأساليب التقليدية. هذه الكفاءة قد تعيد تشكيل استراتيجيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، مما قد يقلل من تكاليف البنية التحتية بنسبة 40 إلى 60٪. ومع ذلك، لا تزال المسائل المتعلقة بسيادة البيانات، وموثوقية واجهة برمجة التطبيقات، والدعم على المدى الطويل أمورًا بالغة الأهمية لاعتماد المؤسسات.