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σ-GPTs：一种新的自回归模型方法 (arxiv.org)

原文: [2404.09562] σ-GPTs: A New Approach to Autoregressive Models

σ-GPTs是一种新的自回归模型，它对输出添加了位置编码，允许模型根据每个样本动态调整生成顺序。这种方法允许对任意子集进行采样和条件化，并允许根据拒绝策略一次性动态采样多个标记，从而减少模型评估的次数。