文章探讨了 R 和 Python 在生物信息学领域的优缺点。作者认为，对于快速分析和使用预构建包，R 更胜一筹，因为它对数据框有很好的支持，并且拥有丰富的 Bioconductor 生态系统。而 Python 作为一种通用编程语言，在深度学习方面更有优势，但预构建的生物信息学包较少。对于需要处理大型数据集的情况，Python 的内存管理机制优于 R，但 R 也提供了 DelayedArray 来解决这个问题。总的来说，两种语言各有优劣，建议学习者根据实际需求选择合适的语言。