Bayessche Erkenntnistheorie 101: Glaubenserwartungen, Evidenz und Rationalität
2025-02-03
Dieses Tutorial führt in die bayessche Erkenntnistheorie ein und konzentriert sich auf ihre Kernnormen: Probabilismus und das Prinzip der Konditionalisierung. Anhand von Eddington’s Sonnenfinsternisbeobachtung wird veranschaulicht, wie Bayes’sche Methoden den Glauben an Hypothesen aktualisieren. Das Tutorial untersucht dann Unstimmigkeiten innerhalb des Bayesianismus bezüglich a-priori-Wahrscheinlichkeiten, Kohärenz und des Umfangs der Konditionalisierung und präsentiert grundlegende Argumente wie holländische Buchargumente, Präzisionsdominanzargumente und Argumente aus vergleichender Wahrscheinlichkeit. Schließlich wird das Problem der Idealisierung und die Anwendung bayesscher Methoden in der Wissenschaft behandelt.