ベイズ主義的認識論入門：確信度、証拠、合理性
2025-02-03
このチュートリアルでは、ベイズ主義的認識論を紹介し、その中核となる規範である確率主義と条件化の原理に焦点を当てています。エディントンによる日食観測をケーススタディとして使用し、ベイズ的方法がどのように仮説への確信度を更新するかを示します。その後、事前確率、コヒーレンス、条件化の範囲に関するベイズ主義内部の相違点を検討し、オランダのブック・アルゴリズム、精度優位性アルゴリズム、比較確率からのアルゴリズムなどの基本的な議論を紹介します。最後に、理想化の問題と、科学におけるベイズ的方法の応用について論じます。