집합론을 이용한 복잡계 해명: 단순한 인과 관계를 넘어서
2025-02-06
이 글에서는 집합론의 한 분야인 메레올로지에 기반한 복잡계의 고차 구조 이해를 위한 새로운 접근법을 제시합니다. 보로메오 고리의 예시를 통해 전체가 부분의 합보다 더 크다는 것을 보여줍니다. 저자는 시스템의 메레올로지를 구축하고 메비우스 반전 공식을 적용함으로써 거시적인 양을 미시적인 기여의 합으로 분해하여 고차 상호 작용의 본질을 밝힐 수 있다고 제안합니다. 유전자 상호 작용과 정보 이론의 상호 정보량과 같은 예시를 통해 이 방법의 응용을 보여주며 기계 학습과 물리학에의 응용 가능성을 시사합니다.