由于人工智能,特别是大型语言模型(LLM)的进展局限于记忆和应用模式,真正的通用人工智能(AGI)需要具备像人类一样高效学习新技能的能力。ARC-AGI 评估测试表明,当前 AI 系统远未达到人类水平。ARC Prize 挑战赛应运而生,旨在鼓励开源研究,推动 AGI 发展。该竞赛由 Mike Knoop 和 François Chollet 主办,Infinite Monkey 和 Lab42 支持,提供超过 100 万美元的奖金,鼓励参赛者解决 ARC-AGI 评估,并开源其解决方案。