AI 编码助手的新挑战：上下文理解
2025-02-10
传统的AI编码助手在理解代码时常常缺乏系统环境的上下文信息，导致开发者需要花费更多时间帮助AI理解完整情况。本文介绍了几个实验，探索如何将操作上下文（如调用图、监控指标、异常报告等）提供给AI编码助手，以提高其调试准确性。实验结果表明，结构化的性能数据和错误报告能有效提升AI的分析能力，但同时也面临着如何有效表示和处理大量上下文信息的挑战。未来，构建一个包含生产行为、系统性能指标等信息的知识图谱，将是提升AI编码助手能力的关键。
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