Bau eines kostengünstigen persönlichen KI-Arbeitsplatzes: Eine Hardware-Odyssee
2025-02-11
Angesichts teurer Cloud-KI-Dienste und potenzieller Zensur beschloss der Autor, einen kostengünstigen persönlichen KI-Computer zu bauen. Der Artikel beschreibt detailliert den Aufbau eines Systems mit einer gebrauchten HP Z440-Workstation, zwei gebrauchten Nvidia Tesla P40-GPUs (insgesamt 48 GB VRAM) und weiteren notwendigen Komponenten für etwa 1700 €. Der Bauprozess war mit zahlreichen Herausforderungen verbunden, darunter die Kühlung der GPUs und die Kompatibilität des Netzteils, die der Autor sorgfältig dokumentiert und löst. Benchmark-Tests zeigen, dass das System mittelgroße LLMs flüssig ausführen kann und die vollständige Kontrolle über KI-Modelle ermöglicht.
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