데이터베이스 쿼리 컴파일 여부: 심층 분석
2025-02-12
이 글에서는 데이터베이스 쿼리 컴파일의 장단점을 분석합니다. 기존 쿼리 인터프리터는 최신 NVMe SSD 속도에 어려움을 겪어 성능 병목 현상이 발생합니다. 쿼리 컴파일은 특히 OLAP 워크로드에서 상당한 속도 향상을 제공하지만 컴파일 시간과 최적화 과제로 인해 예측할 수 없는 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 반면 벡터화된 인터프리터는 구축 및 디버깅이 용이하고 일관된 성능을 제공합니다. 이 글에서는 브라우저 JavaScript/Wasm 엔진과 비교하여 계층적 컴파일 방식(인터프리터, 베이스라인 컴파일러, 최적화 컴파일러)을 사용하여 원활한 성능 절충을 달성하는 방법을 보여줍니다. 저자는 데이터베이스에도 유사한 방식을 제안하며 베이스라인 컴파일러를 주요 구성 요소로 제시합니다. "복사 및 붙여넣기"와 Wasm 컴파일 등 여러 구현 전략이 논의됩니다. 결론적으로 베이스라인 컴파일러 구축이 그렇게 어렵지 않으며 미래 방향에 대한 전망을 제시합니다.
개발
쿼리 최적화