Wie KI-Wissenslücken und System-Prompts die Technologie-Adoption behindern
Dieser Artikel untersucht, wie die Wissenslücken und die Verzerrungen in den System-Prompts von KI-Modellen die Technologieentscheidungen von Entwicklern beeinflussen. Da die Trainingsdaten von KI-Modellen veraltet sind, fehlt neuen Technologien oft zeitnahe Unterstützung, was Entwickler dazu bringt, Technologien zu bevorzugen, die von KI-Tools besser unterstützt werden, selbst wenn sie nicht optimal sind. Darüber hinaus zeigen einige KI-Modelle eine Voreingenommenheit gegenüber bestimmten Technologien (wie React und Tailwind) und ignorieren manchmal Anweisungen des Benutzers, um Code in ihre bevorzugten Technologien zu konvertieren. Dies führt zu einer KI-beeinflussten Technologie-Auswahl, die die Annahme und Entwicklung neuer Technologien behindert. Der Autor schlägt vor, dass KI-Unternehmen die Transparenz erhöhen und die Verzerrungen des Modells offenlegen sollten, um negative Auswirkungen auf die Richtung der Softwareentwicklung zu vermeiden.