生成式AI的局限性：Gary Marcus教授的批判
2025-02-15
认知科学家Gary Marcus对生成式AI的潜力表示怀疑，认为当前的技术路径存在技术和道德缺陷。他指出大型语言模型（LLMs）擅长函数逼近，但在学习函数方面存在不足，容易出现“分布偏移”问题，无法理解抽象概念和可靠地遵循指令。Marcus认为，LLMs缺乏对现实世界的理解，容易产生逻辑错误和偏见，并建议将神经网络与经典AI方法相结合，以弥补其不足。他提出了一种新的评估标准——“理解挑战”，即AI系统应该能够理解电影情节并回答相关问题，以此衡量AI的真正理解能力。
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