Los LLM fallan espectacularmente en el conocimiento de nicho: Un estudio de caso del Brachiosaurus
2025-02-15
Una publicación de blog expone las fallas críticas de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) al tratar con conocimientos especializados. Usando la taxonomía del género Brachiosaurus como ejemplo, el autor demuestra errores significativos de ChatGPT al responder preguntas relacionadas. Estos errores no son solo imprecisiones fácticas; se presentan de una manera engañosamente plausible. Esto destaca que los LLM no son omniscientes y su salida no es confiable en áreas que carecen de soporte de datos robusto. Los usuarios necesitan conocimientos especializados para discernir la verdad de la falsedad. El autor advierte contra confiar ciegamente en las salidas de LLM y recomienda verificar las respuestas.