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从扩展到多 TB 数据集中汲取的经验教训 (v2thegreat.com)

原文: Lessons Learned from Scaling to Multi-Terabyte Datasets – Build Great Things

文章讨论了处理多 TB 数据集时遇到的挑战和解决方案。对于单机扩展，推荐使用 Joblib 和 GNU Parallel 进行并行计算。对于多机扩展，文章推荐使用 AWS Batch 处理一次性任务，以及使用 Dask 或 Spark 处理分析型工作负载。文章强调，在扩展之前优化算法至关重要，并鼓励读者积极探索和应用新工具以提高效率和成本效益。