RAR-b：推理检索基准 (arxiv.org)

这篇论文介绍了RAR-b，一个全新的用于评估检索模型推理能力的任务和设置套件。作者认为，尽管在语义文本相似度（STS）和信息检索（IR）任务上取得了进展，但当前最先进的检索模型在处理需要推理能力的任务方面仍然不足。作者发现，基于解码器的嵌入模型在缩小推理能力差距方面显示出巨大潜力，而对重排序模型进行微调是提高其推理能力的有效方法。