Dos primeiros passos ao aprendizado de máquina: o mistério do reconhecimento de padrões
Observando seu irmão mais novo tocando em um fogão quente e se queimando, o autor traça um paralelo com o aprendizado de máquina e o reconhecimento de padrões. A compreensão inicial de um bebê sobre "quente" é construída por meio da experiência, associando entradas sensoriais, semelhante à criação de embeddings espaciais no aprendizado de máquina. À medida que novas experiências (como tocar um radiador) surgem, o bebê atualiza seu modelo mental, uma atualização bayesiana que ajusta sua compreensão de "quente". Isso destaca como humanos e aprendizado de máquina dependem do reconhecimento de padrões: comprimindo informações, generalizando conhecimento e se adaptando a novas evidências. No entanto, os humanos também podem encontrar padrões em excesso (apophenia), vendo conexões onde não existem. O autor conclui enfatizando a importância da reflexão tranquila para promover a criatividade e a formação de padrões.