아기 때부터 기계 학습까지: 패턴 인식의 비밀
2025-02-18
저자는 어린 동생이 뜨거운 난로에 손을 대고 화상을 입는 것을 관찰하면서 기계 학습과 패턴 인식의 유사점을 지적합니다. 아기가 '뜨겁다'를 이해하는 초기 단계는 경험을 통해 감각 입력을 연관시키면서 구축되며, 기계 학습에서 공간 임베딩을 만드는 것과 비슷합니다. 새로운 경험(라디에이터를 만지는 등)을 통해 아기는 자신의 정신 모델을 업데이트하고, 베이즈 업데이트처럼 '뜨겁다'는 이해를 조정합니다. 이는 인간과 기계 학습 모두 패턴 인식에 의존하고 있음을 보여줍니다. 즉, 정보를 압축하고, 지식을 일반화하고, 새로운 증거에 적응하는 것입니다. 하지만 인간은 패턴을 과도하게 찾기도 합니다(아포페니아). 저자는 창의성과 패턴 형성을 촉진하기 위해 조용한 사색의 중요성을 결론짓습니다.